हाल ही में, Meta AI टीम ने वीडियो संयुक्त एम्बेडिंग पूर्वानुमान ढांचे (V-JEPA) मॉडल पेश किया है, यह नवाचार मशीन इंटेलिजेंस के विकास को बढ़ावा देने के उद्देश्य से किया गया है। मनुष्य स्वाभाविक रूप से दृश्य संकेतों से जानकारी को संसाधित कर सकता है, जिससे वह अपने चारों ओर की वस्तुओं और गति पैटर्नों की पहचान कर सकता है। मशीन लर्निंग का एक महत्वपूर्ण लक्ष्य उन मूलभूत सिद्धांतों को उजागर करना है जो मानव को बिना पर्यवेक्षण के सीखने के लिए प्रेरित करते हैं। शोधकर्ताओं ने एक महत्वपूर्ण धारणा प्रस्तुत की - पूर्वानुमान विशेषता सिद्धांत, जो मानता है कि निरंतर संवेदी इनपुट के प्रतिनिधित्वों को एक-दूसरे की पूर्वानुमान क्षमता होनी चाहिए। प्रारंभिक शोध विधियाँ धीमी विशेषता विश्लेषण के माध्यम से हैं।